Inhaltsverzeichnis
- Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
- Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
- Ideen Für Eine Post-Cookies-Marketingstrategie Im Jahr 2023
Wenn Sie Daten über Ihre Kunden sammeln und speichern, sollten Sie die Gesetze und Vorschriften berücksichtigen, die im Land und am Standort jedes Kunden gelten. Kein Grund zur Sorge, unser E-Book zur Einhaltung der DSGVO ist genau das Richtige für Sie. Dadurch ist das neu zentral gelegene und allgemein zugängliche Kundenprofil in allen Unternehmensabteilungen verfügbar, anstatt an separaten, verschlossenen Standorten gelagert zu werden. Jede Kundeninteraktion ist dann unabhängig vom Kanal relevant für die vorherige und fördert konsistente, transparente Erlebnisse mit Ihrer Marke. Mit Monday Sales CRM können Sie näher an Ihre Kunden herankommen, sich wiederholende Arbeiten automatisieren und Ihre Daten an einem Ort organisieren.
Wie Kimberly Smith, Gründerin der DTC-Schönheitsmarke Marjani, sagt, kann die Wirkung solider Markengemeinschaften so stark sein, dass einige Marken nicht investieren oder andere Marketingwege erkunden mussten. In den letzten 10 Jahren haben sich mobile Apps auf Apples Identifier for Advertiser (IDFA) verlassen, um Benutzer für Targeting- und Werbezwecke über die Apps und Websites anderer Unternehmen hinweg zu verfolgen. Doch mit der Veröffentlichung von iOS 14.5 durch Apple im April 2022 müssen iOS-App-Entwickler nun die Erlaubnis einholen, ihre Benutzer über die von ihnen verwendete App hinaus zu verfolgen. Da die Opt-in-Raten voraussichtlich niedrig sein werden, wird diese Änderung voraussichtlich massive Auswirkungen auf das gesamte mobile Werbesystem haben. Im November 2021 trat beispielsweise Chinas Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten in Kraft.
Diese Tools lassen sich auch mit beliebten Vertriebs- und Marketinganwendungen, Web-Content-Management-Systemen, E-Mail, sozialen Plattformen und Kundenbindungsprogrammen verbinden. Kundenanalysen ermöglichen es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, indem sie Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden liefern. Unternehmen können die Daten analysieren und Muster und Trends erkennen, die ihnen helfen zu verstehen, wonach Kunden suchen und wie sie mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren. Kunden im digitalen Zeitalter haben jederzeit Informationen darüber, wo sie Waren und Dienstleistungen finden, was sie kaufen können und wie viel sie voraussichtlich bezahlen werden.
Zweitens können Sie die Tatsache nutzen, dass viele (oder zumindest einige) Kunden nach einem Kauf auf Ihre Website zurückkehren. Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Technologien, Produkte und Projekte ab, die Sie in Betracht ziehen. Eine Möglichkeit, mit diesem Berg an Dokumenten umzugehen, besteht darin, die Antworten auf einige verschiedene Personen aufzuteilen. Lassen Sie jeden versuchen, zehn davon zu bewerten, kommen Sie dann erneut zusammen und bewerten Sie Ihr Bewertungssystem neu. Lassen Sie eine Person (das sollte ich sein – ich bin unabhängig!) alle Antworten lesen.
Marken-Communities erfreuen sich in den letzten Jahren immer größerer Beliebtheit – und das aus gutem Grund. Communities erhöhen nachweislich die Kundenbindung und Markenbekanntheit und senken die Kosten für den Kundensupport. Auch wenn Marken während der Weihnachtszeit möglicherweise mehr Kundendaten sammeln können, ist es wichtig, dass dadurch die im restlichen Jahr gesammelten Ergebnisse nicht verfälscht werden.
- Sie werden beispielsweise feststellen, dass 50 % der Menschen, die sagen, dass sie wieder kaufen würden, dies auch tatsächlich tun.
- Diese Kundendaten können dann als Grundlage für personalisierte Marketingkampagnen dienen.
- Dank dieser Automatisierungen und Auslöser ist das Team in der Lage, 95 Prozent der Tickets innerhalb von drei Stunden zu lösen.
- Bevor Sie Kundendaten sammeln, ist es wichtig, klare Ziele festzulegen, um sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen zielgerichtet und effektiv sind.
Aber wenn die Erfahrung in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit den Preis nicht wert ist, gehen sie woanders hin. Die Word of Mouth Marketing Association (WOMMA) schätzt, dass gute Erfahrungsberichte, die durch Mundpropaganda verbreitet werden, 13 % des Verbraucherumsatzes ausmachen und 6 Billionen US-Dollar an jährlichen Verbraucherausgaben ausmachen. Es ist klar, dass die Verbesserung der Kundenzufriedenheit greifbare Vorteile mit sich bringt. Mit anderen Worten: Eine eigene Kundendaten-Management-Plattform – und zwar eine, die alles vereint – ist die wichtigste Quelle für Marketingdaten für Ihr Unternehmen. Die Analyse von Kundendaten könnte beispielsweise Ihre beste Marketingplattform hervorheben oder Ihnen dabei helfen, Ihre ideale Customer Journey abzubilden. Durch die Festlegung klarer Ziele für die Erfassung von Kundendaten können Sie die Informationen sammeln, die Sie zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele benötigen.
Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
Eine Kundenzufriedenheitsumfrage ist ein nützliches Instrument im Arsenal einer Marke, um den Erfolg zu messen, wird jedoch oft eher als eine „Muss“-Aktion denn als nützliches Tool angesehen. Um den Kundenerfolg in den Vordergrund zu stellen, müssen Marken stattdessen einen agilen, anpassungsfähigen Ansatz für Kundenbefragungen entwickeln. In Ihrer Branche gibt es höchstwahrscheinlich Kundenzufriedenheits-Benchmarks, die Ihnen einen soliden Leitfaden zur Messung der Kundenzufriedenheit liefern. Wenn Sie die Grundwerte Ihrer Branche nicht erfüllen, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Kundenerlebnis hinter den Erwartungen Ihrer Kundenbasis zurückbleibt. Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.
Dadurch wird die Kommunikation zwischen Abteilungen und auf allen Führungsebenen ermöglicht. Die Datenanalyse kann unglaublich leistungsfähig sein, ihr Wert wird jedoch nur dann voll ausgeschöpft, wenn auf den gewonnenen Erkenntnissen Maßnahmen ergriffen werden. Es kann schwierig sein, die Grundursache für einen Anstieg oder Trend zu finden, wenn sich das Kundenvolumen, die Stimmung oder die Zufriedenheitswerte zu verändern beginnen. Datenspitzen bieten auch die Möglichkeit, schnell auf Kundentrends zu reagieren oder laufende Probleme zu überwachen, um deren Bedeutung einzuschätzen. Vielleicht müssen Sie Ihre Kunden einfach gründlicher aufklären oder FAQs und Chatbots nutzen, um ihre frustrierendsten Probleme zu lösen. Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Durch die Analyse aller Arten quantitativer und qualitativer Daten können Marken Kunden anhand gemeinsamer Merkmale in Gruppen einteilen, Kundenprobleme aufdecken und verstehen, wie ihre Produkte oder Dienstleistungen Kundenbedürfnisse erfüllen. Dadurch können Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen, die auf Faktoren wie Kaufverhalten, Geschlecht, Alter, Interesse und mehr basieren. Steigern Sie die Zufriedenheit, steigern Sie die Loyalität und verringern Sie die Kundenabwanderung, indem Sie jederzeit darauf hören, was Kunden zu Ihnen oder über Sie sagen. Mithilfe von Qualtrics Nutzen Sie unsere Kundenservice-Supportprodukte wie XM Discover, um in Echtzeit zu verstehen, wie sich Kunden fühlen, und so Ihre Bemühungen zur Kundenzufriedenheit zu verbessern. Es hilft Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern und ihre Marketingbemühungen zu personalisieren. Bevor Sie Kundendaten sammeln, ist es wichtig, klare Ziele festzulegen, um sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen zielgerichtet und effektiv sind.
Einer der Schlüsselbereiche, in denen CDPs bewertet werden sollten, ist die Frage, wie sie die Kundensegmentierung erleichtern. Die besten CDPs bieten ein robustes System zur Verwaltung einfacher regelbasierter Segmentierung, während viele Innovatoren in diesem Bereich auch Funktionen des maschinellen Lernens einsetzen, um Cluster für die Segmentierung zu identifizieren. Während Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen sehr nützlich sein können, liegt der Schlüssel darin, die Grundlage für robuste, regelbasierte und kombinierbare Segmente zu entwickeln, die sehr gezielt eingesetzt werden können.
Ihre Punktzahl kann sich auf einen Teil der Customer Journey beziehen – zum Beispiel auf die Bestellung oder Abholung eines neuen Autos. Versuchen Sie herauszufinden, was die Ursache für die Bewertungen ist, die Sie erhalten – sprechen Sie mit Kunden, Produktteams und Mitarbeitern an vorderster Front – sie alle haben nützliche Erkenntnisse, die Ihnen bei der Verbesserung helfen. Natürlich wird sich die Kundenzufriedenheit weiterhin verändern und weiterentwickeln, und Sie sollten sie auch so behandeln. Bei der Kundendatenanalyse, auch Kundenanalyse genannt, werden Kundendaten gesammelt, organisiert und analysiert, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen. Sie können den Umfang Ihrer Aktivitäten zur Kundendatenerfassung steigern, indem Sie in Social-Media-Anzeigen investieren. Durch die Targeting-Funktionen von Social-Media-Plattformen können Sie die Interessen und andere Merkmale Ihrer Kunden verstehen.
Die Verstärkung des Kundensupports, wenn die Emotionen unbeständig sind – kann viel dazu beitragen, mehr positive Bewertungen zu erhalten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Das Sammeln von Kundenzufriedenheitsdaten und die Entwicklung von KPIs ist ein wichtiger Prozess, doch die Messung der Kundenzufriedenheit wird oft als eine Routineaufgabe angesehen, die es zu erledigen gilt. Indem wir uns an der Wahrnehmung von Qualität und Produktzufriedenheit orientieren, können wir die Kundenzufriedenheit insgesamt besser messen. Die besten Prädiktoren für die Kundenzufriedenheit sind die Kundenerlebnisse, die zu Qualitätszuschreibungen führen.
Die Nutzung ist kostenlos und die Einrichtung auf Ihrer Website oder E-Mail-Kampagne dauert nur wenige Minuten.
Nach dem Studium der Daten stellen Sie möglicherweise fest, dass die schlechte Bewertung auf lange Wartezeiten beim Kundenservice zurückzuführen ist. Durch die Einführung eines Kundenanalyseprozesses erhalten Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Wissen, die sonst ungenutzt blieben, wenn sie sich an traditionelle Forschungsmethoden halten würden. Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.
Beispielsweise umfasst ein E-Commerce-Unternehmen Daten zu Warenkorbabbrüchen, während es sich bei einer Einzelhandelsmarke mit stationären Geschäften in erster Linie auf das PoS-System (Point of Sale) zur Erfassung von Kaufdaten verlässt. Die treuen Kunden, die wiederholt bei Ihnen kaufen, sind der Schlüssel zur Rentabilität Ihres Unternehmens. Aus diesem Grund versenden so viele Unternehmen Newsletter und bewerben Sonderangebote per E-Mail. Bevor wir uns mit der Untersuchung der Kundenzufriedenheit mit gezielten Website-Umfragen befassen, wollen wir uns ansehen, wie diese aussehen.
Das bedeutet, dass ein neuer Konkurrent Ihr Geschäft zerstören könnte und die Kunden nicht zweimal darüber nachdenken, stattdessen bei ihnen einzukaufen. Sie wissen jedoch nicht, warum https://customer-journey.com/de/ Ihre Kunden Sie lieben und immer wieder bei Ihnen kaufen. Theoretisch können Sie davon ausgehen, dass ein Kunde, der erneut bei Ihnen kauft, mit Ihren Leistungen und dem Gesamtangebot zufrieden ist.
Diese beiden Umfragefragen funktionieren am besten, wenn Sie die allgemeine Kundenzufriedenheit und dann die transaktionale Kundenzufriedenheit messen möchten. Rita Sallam ist eine Distinguished VP Analyst und Gartner Fellow im Data and Analytics-Team. Der Schwerpunkt von Frau Sallam liegt auf der Verfolgung von Markttrends, der Bewertung und Auswahl von Anbietern sowie der Identifizierung von Best Practices zur Realisierung von Geschäftswerten aus Daten, Analysen und KI-Investitionen.